依托分布式采集爬蟲、大數據分析處理、深度學習的圖像分析、視聽內容分析技術實現對互聯網網站、兩微一端、直播、短視頻等平臺上視聽內容進行7x24小時監(jiān)測,主動發(fā)現違規(guī)內容,并支持人工審核取證、封堵驗證、統(tǒng)計報表、可視化展示功能等,實現監(jiān)管全業(yè)務流程電子化,為互聯網視聽監(jiān)管、輿情監(jiān)測提供有力技術支撐。
常規(guī)賬號密碼管理,配置不同用戶不同權限。三級監(jiān)管模式可適用各種不同組織機構,滿足監(jiān)管方、被監(jiān)管方分級權限配置。
匯聚系統(tǒng)內部各監(jiān)測模塊數據,進行不同維度的統(tǒng)計分析,并結合數據可視化技術以圖表的方式動態(tài)呈現整體監(jiān)測態(tài)勢,輔助領導決策。
針對屬地和發(fā)布涉“我”內容的短視頻賬號進行主動發(fā)現,并對相關短視頻內容進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)短視頻,再由人工審核確認與取證,從而實現屬地短視頻的有效監(jiān)管。
針對用戶重點關注直播平臺上的直播內容、彈幕信息進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)直播間或主播,再由人工審核確認與取證,從而實現直播平臺的有效監(jiān)管。
針對屬地應用市場上架的APP進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)APP,再由人工審核確認與取證,從而實現屬地應用市場的有效監(jiān)管。
針對屬地重點視聽APP發(fā)布的視聽節(jié)目進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)內容,再由人工審核確認與取證,從而實現屬地視聽APP的有效監(jiān)管。
針對屬地和發(fā)布涉“我”內容的微博、微信公眾號進行主動發(fā)現,并對相關微博、微信公眾號發(fā)布的視聽節(jié)目進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)內容,再由人工審核確認與取證,從而實現屬地“雙微”的有效監(jiān)管。
針對屬地網站發(fā)布的視聽節(jié)目進行實時采集、分析、研判,自動發(fā)現并向用戶推送違法違規(guī)內容,再由人工審核確認與取證,從而實現屬地視聽網站的有效監(jiān)管。
270家移動應用商店,多地網絡流量接入; 500萬非重復樣本,追蹤溯源,取證留存;6000萬移動應用資源庫;區(qū)分屬地運營者、應用商店等;直播類、游戲類應有盡有;運營者企業(yè)工商信息庫,追蹤責任人;IP定位庫,屬地管轄;各類行業(yè)知識庫:色情低俗圖片樣本庫、暴恐圖片樣本庫、領導人和明星人臉庫、違規(guī)關鍵詞庫、電視電影分類庫等。
目前各平臺都有反爬蟲設備,系統(tǒng)通過主動方式抓取數據,通過不斷切換代理IP、模擬網民訪問頻率對不同平臺數據進行抓取,避免被網站封IP,確保爬蟲能正常訪問各平臺數據。
系統(tǒng)實現網站、APP、微博、微信公眾帳號、直播平臺、出版物等多種新媒體綜合監(jiān)管,自動識別違規(guī)內容,并自動進行預警。
基于機器學習先進技術,實現對文本、圖片和視頻內容的分析識別能力,識別維度包括:人臉識別、涉黃涉暴識別、OCR識別、語音轉寫、文本識別、語義分析以及情感傾向分析。
基于大數據先進技術,建設統(tǒng)一數據中心,實現各種結構化和非結構化數據的統(tǒng)一存儲和計算檢索,支持格式包括文本文檔、圖片、視頻、音頻等,支持數據在不同應用系統(tǒng)之間實現共享。
支持文本、圖片、音視頻統(tǒng)一采集和媒體類型識別;除傳統(tǒng)視聽網站,媒體類型覆蓋微信公眾號、微博、APP、應用市場、直播平臺等各種新媒體。
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