在新金融領(lǐng)域，如網(wǎng)絡借貸、網(wǎng)絡眾籌、交易所、第三方支付、線下理財?shù)冉鹑跇I(yè)態(tài)通過融合“三網(wǎng)”數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對區(qū)域風險底數(shù)建設(shè)、犯罪線索挖掘、風險模型預警、風險業(yè)務處置與研判，方便民警數(shù)據(jù)線索查詢，提升民警辦案效率，實現(xiàn)“早識別、早預警、早發(fā)現(xiàn)、早處置”的犯罪預防和處置機制。
建立企業(yè)畫像和犯罪模型，劃定風險等級和風險推送，提供民警進事前研判處置。
通過企業(yè)非法集資特征結(jié)合民警的業(yè)務經(jīng)驗挖掘企業(yè)犯罪線索。
并圍繞企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)、政務網(wǎng)、公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、接入、治理，建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源。
實現(xiàn)對屬地新金融企業(yè)及金融業(yè)態(tài)的分類構(gòu)建風險監(jiān)測底數(shù)。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
1、提供自有新金融企業(yè)網(wǎng)站與金融分類數(shù)據(jù)；
2、提供自有新金融企業(yè)工商及股權(quán)穿透數(shù)據(jù)；
3、提供自有新金融企業(yè)關(guān)聯(lián)輿情數(shù)據(jù)。
建模優(yōu)勢
1、能夠基于互聯(lián)網(wǎng)、公安網(wǎng)、政務網(wǎng)進行新金融企業(yè)風險線索挖掘與指標抽?。?/span>
2、自研了新金融領(lǐng)域基于機器學習技術(shù)的犯罪感知模型的建模與風險預測。
20年公安服務經(jīng)驗
7*24小時應急響應中心
自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品裝備
專家級安全服務團隊
網(wǎng)絡空間數(shù)據(jù)治理專家
榮獲國家科學技術(shù)二等獎
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